MakeMonLab 블로그에 51개 무료 도구를 올렸다고 하면 자주 듣는 질문이 있어요. “개발팀 몇 명이에요?” 답은 “없습니다. AI 페어 프로그래밍으로 혼자 만들었어요”였습니다. 오해는 없으셨으면 해요. “누구나 할 수 있다”는 뜻이 아닙니다. 25년 온라인 사업·운영 경험이 없었다면 불가능했어요. AI는 “손”이 되어 줬을 뿐입니다.
이 글은 그 51개 도구를 만든 4개월 동안의 실제 과정입니다. 얼마를 썼고, 어디서 막혔고, 뭘 포기했는지를 공개해요. 광고 협찬 없고, 수치는 장부 그대로입니다.
왜 51개 도구를 직접 만들었나
처음엔 도구를 사서 쓰려고 했어요. 계산기·시뮬레이터는 시장에 널렸거든요. 그런데 쓰다 보니 3가지 한계가 보였어요.
- 한국 세법·환경 미반영: 미국 SaaS 번역본은 부가세·종합소득세 계산이 맞지 않았어요.
- 광고·트래킹 과다: 사용자 경험을 망치는 배너가 너무 많았습니다.
- 업데이트 중단 리스크: 2~3년 뒤 서비스 종료되면 트래픽·DB 전부 사라지거든요.
자체 제작으로 가닥을 잡았습니다. 그런데 외주 견적을 받아보니 도구당 300~500만 원. 51개면 최소 1억 5천만 원이에요. 현실적으로 불가능했습니다.
그때 Cursor + Claude Sonnet 조합을 3일간 테스트했어요. 간단한 복리 계산기를 4시간 만에 완성했습니다. “이거 되겠는데?”가 “이걸로 다 해야겠다”로 바뀌는 순간이었죠.
AI 페어 프로그래밍으로 방향 전환
첫 달은 학습에 투자했어요. Cursor 기본 사용법, Claude API 프롬프트 패턴, Tailwind CSS 반응형 — 20시간 정도 썼습니다. 이 단계에서 개념을 못 잡으면 나중에 도구 하나당 며칠씩 허비해요.
핵심은 도구당 개발 시간을 30분~2시간 내로 끝내는 템플릿 구조를 먼저 만든 거예요. HTML 한 파일, 외부 의존성 없음, 인라인 CSS·JS. 이렇게 하면 Claude가 한 번에 전체 코드를 생성할 수 있거든요.
기술 스택과 구조 선택
처음에 React + Next.js로 갔다가 3일 만에 엎었어요. 도구 1개에 node_modules 300MB, 배포 과정 복잡, Claude한테 설명하는 시간이 도구 만드는 시간보다 길었거든요.
최종 스택은 이렇게 단순화했습니다.
| 영역 | 선택 | 이유 |
|---|---|---|
| 프론트 | 순수 HTML + Tailwind CDN | 빌드 과정 없음, 한 파일로 완결 |
| 로직 | Vanilla JS (프레임워크 X) | 계산 도구는 의존성 불필요, 10년 뒤에도 작동 |
| 디자인 | 다크 테마 통일 (#0f172a·#D4A843) | 51개 일관된 브랜드, 제작 시 고민 감소 |
| 배포 | WordPress DB +
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별도 호스팅 불필요, SEO 인덱싱 |
| AI 도구 | Cursor + Claude Sonnet 4 | 코드베이스 전체 인덱싱 + 200K 컨텍스트 |
이 결정이 전체 작업량의 60% 이상을 줄였어요. 도구 하나 만들 때 “어떻게?”가 아니라 “무엇을?”만 고민하면 됐거든요.
51개 도구 분류와 실제 개발 시간
51개를 6개 카테고리로 묶었어요. 카테고리마다 로직 복잡도·제작 시간이 달랐습니다.
금융·세금 카테고리가 가장 오래 걸렸어요. 부가세·종합소득세·상속세 계산은 국세청 고시 확인이 필수거든요. 연도별 공제 변경·지방세 비율까지 반영하려면 자료 조사 시간이 개발 시간보다 길었습니다.
반대로 유틸 카테고리(5개)는 1시간씩 평균 6시간. QR 코드 생성기·URL 단축기처럼 로직이 단순하니 Claude가 거의 한 번에 끝냈어요.
실제 개발 기간과 비용
4개월 동안 실제 지출한 비용이에요. 부풀리지 않고 통장 그대로입니다.
| 항목 | 월 비용 | 4개월 총 | 비고 |
|---|---|---|---|
| Cursor Pro | 30,000원 | 120,000원 | AI 페어 프로그래밍 핵심 |
| Claude Pro | 30,000원 | 120,000원 | 200K 컨텍스트, 리팩토링 검토 |
| ChatGPT Plus | 30,000원 | 120,000원 | 데이터 수집 보조·이미지 생성 |
| Vultr VPS (서울) | 24,000원 | 96,000원 | WordPress 호스팅 |
| 도메인 (makemonlab.com) | 1,500원 | 6,000원 | 1년 17,000원 분할 |
| 합계 | 115,500원/월 | 462,000원 | 51개 도구 + 블로그 + 뉴스레터 운영 |
정말 궁금하실 거예요. “이게 외주 퀄리티랑 같은가?” 솔직히 말하면 80% 수준입니다. 예외 케이스 처리·엣지 버그는 직접 잡아야 했고, 디자인도 엔터프라이즈급은 아니에요. 대신 유지보수 비용이 0원이에요. 버그 나면 30분 안에 Cursor로 수정하거든요.
시행착오와 배운 점
4개월 동안 실패한 시도도 많았어요. 3가지만 공개합니다.
| 실패 사례 | 왜 망했나 | 교훈 |
|---|---|---|
| “거대한 대시보드” 시도 | 51개 도구를 하나로 통합하려다 3주 허비. Claude도 코드 10,000줄 넘으니 실수 증가 | 도구는 독립된 한 파일이 최고 |
| React 전환 실험 | “요즘 다들 React 쓰니까” 생각. node_modules 300MB, 빌드 3분, 배포 복잡 | 기술 선택은 프로젝트 성격 우선 |
| 자동화 도구 제작 | 도구 생성 자체를 자동화하려 했으나, 로직 검증에 더 많은 시간 소요 | 반복 5회 미만은 수동 유지 |
가장 큰 깨달음은 “AI가 하는 일”과 “내가 하는 일”의 명확한 분리였어요. AI는 코드 생성·패턴 반복·디버그 속도를 담당하고, 나는 무엇을 만들지·품질 기준·사용자 관점을 책임졌습니다. 이 분리가 흐릿해지면 결과물이 뒤죽박죽 돼요.
AI 페어 프로그래밍 핵심 교훈 3가지
4개월 압축 결과, 3가지만 기억하면 돼요.
- 1. 구조부터 잡고 코드 생성: 템플릿 없이 바로 코드 시키면 매번 다른 스타일 나와요. 먼저 HTML 골격·클래스 네이밍 규칙 정하고 Cursor에게 “이 템플릿대로” 지시.
- 2. 200줄 이상은 분할 요청: Claude가 한 번에 만드는 코드는 150~200줄이 안전선. 이상이면 기능별로 쪼개서 요청. 디버깅 시간이 10분의 1로 줄어요.
- 3. 의심스러우면 다시 질문: AI가 생성한 코드가 “뭔가 이상한데” 싶으면 실행 말고 “이 코드 문제 3개 찾아봐”로 재검토. 이 한 단계가 버그 70% 예방.
자주 묻는 질문
Q. 코딩 전혀 모르면 이 방식 가능한가요?
어려워요. 저는 25년 온라인 사업·간단한 PHP·JS 경험이 있었어요. AI는 “손”이지 “머리”가 아닙니다. 방향 제시·결과 판단은 사람이 해야 하거든요. 코딩 기초(변수·함수·조건문)는 알고 시작하길 권합니다.
Q. 51개 중 가장 오래 걸린 도구는 뭐였나요?
종합소득세 시뮬레이터요. 국세청 고시 확인·연도별 공제 변경 반영·지방세 계산까지 넣으니 8시간 걸렸습니다. 반대로 QR 코드 생성기는 45분 만에 끝났어요.
Q. AI 도구 월 9만원이면 비싸지 않나요?
외주 대비 99.7% 저렴하다는 점이 포인트예요. 제대로 활용하면 도구 하나당 인건비 300만 원 절감이니 ROI가 명확합니다. 다만 활용 못 하면 그냥 나가는 돈이 맞아요.
Q. 외주 맡기는 게 더 낫지 않나요?
규모·시간·품질 기준에 따라 다릅니다. 10개 미만·일정 여유·엔터프라이즈 품질이면 외주가 낫고, 50개+·빠른 반복·MVP 품질이면 AI 페어가 압도적으로 유리해요.
마치며
이 글을 쓰는 지금 MakeMonLab 도구 페이지에는 51개 도구가 운영 중이고, 월 평균 1만 2천 명이 사용하고 있습니다. 팀원 0명, AI 도구 월 9만 원으로 여기까지 왔어요.
“AI가 일자리를 뺏는다”는 이야기가 흔해졌죠. 저는 다르게 봅니다. AI는 도구이고, 그 도구를 가진 사람이 이깁니다. 이 도구들은 5년 전에는 없었어요. 지금 익혀두면 향후 5년이 달라집니다.
다음 글에선 실제 도구 하나를 만드는 과정(프롬프트·코드·배포까지)을 공개할 예정이에요. 시행착오 더 줄이고 싶으신 분께 참고됐으면 합니다.
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